中国制造业质量管理实战指南

质量管理专家朱兰(Joseph M.Juran)博士预言“21世纪是质量的世纪”。

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。制造业中的中小型企业一直是我国经济发展中极其重要的微观主体——贡献了全国50%以上的税收,60%以上的GDP,70%以上的技术创新成果和80%以上的劳动力就业——是中国经济的基本盘。中国制造2025》提出“质量为先”战略,把质量作为建设制造强国的生命线,走以质取胜的发展道路。当前,中国制造正处于中国式现代化的伟大变革时期,竞争与机遇同在,现在正是我国企业家大有作为的时候。如何进一步提高企业管理水平,打造中国制造质量精品,做大做强中国制造,成为摆在企业家面前的一项重大课题。目前,针对中小型制造企业,系统论述质量管理的有价值的实用性书籍较少,企业管理人员及工程师缺乏良好的指导。今天就给大家推荐这本《中国制造业质量管理实战指南》,这本书的作者结合自己40年的质量管理从业经验及对质量的认识和研究,编写成书,图书的使用对象主要为企业的管理者,制造、质量、工程部门经理,工程技术人员及质量管理人员。本书能作为企业内部培训教材使用;能为咨询师及讲师提供实用参考;也能为学习质量管理的在校学生提供一种实践参考资料。点击图片了解

图书特点

《中国制造业质量管理实战指南》是一本面对中国制造业质量管理需求,试图淬炼出能够帮助企业实现管理技术升华的参考书。编著者梳理、总结了前沿质量管理的理念和最佳实践,参考研究了日本和美国质量管理的利弊,结合我国制造业质量管理实际,提出我国企业推行全面质量管理的中国方案——CTQM设想。第1篇介绍质量理念和最佳实践以及CTQM架构;第2篇阐述企业从市场研究到产品开发、采购、制造、质量监控以及售后服务等关键过程质量管理;第3篇阐述质量工具的具体应用路径。拖动右侧滚动条可以查看全目录目录

前言

第1篇  质量理念与实践

第1章 理解质量的基本问题2

1.1质量的含义与分析2

1.1.1质量的意义2

1.1.2质量的定义2

1.1.3符合性质量与适用性质量4

1.1.4理所当然质量与魅力质量5

1.1.5质量损失函数6

1.1.6效率、成本、质量哪个优先6

1.2质量连锁反应7

1.3质量管理的历程与展望7

1.4全面质量管理9

1.4.1全面质量管理的思想与特点9

1.4.2全面质量管理的原理与架构10

1.4.3实施全面质量管理(TQM)的四种途径与模式10

1.5质量——21世纪的挑战13

1.5.1朱兰对“质量世纪”的诠释13

1.5.221世纪质量管理的趋势13

第2章 管理理念与风格15

2.1戴明质量理论体系15

2.1.1一个循环:质量管理的普遍原则15

2.1.2两个试验:引导管理阶层观念转型16

2.1.3三张图:助力日本经济快速崛起19

2.1.4十四要点:建立卓越绩效的原则22

2.1.5渊博知识体系:质量管理的知识宝藏26

2.2朱兰质量管理理论28

2.3克劳士比管理理念29

2.4三位质量管理学家的管理风格30

2.5两个质量大国的管理实践与风格31

2.5.1日本20世纪50年代质量革命运动32

2.5.2美国20世纪80年代质量革命运动32

2.5.3美日质量管理的风格与优劣启示33

2.5.4戴明经典案例:福特汽车公司的脱胎换骨与再造37

第3章 中国式全面质量管理创新41

3.1中国质量管理学初探41

3.1.1理由:范式不可复制,走自己的路41

3.1.2构想中国式全面质量管理(CTQM)42

3.2CTQM的指导思想与原则43

3.2.1指导思想43

3.2.2CTQM的定义43

3.2.3CTQM的基本原则44

3.3CTQM的基本策略与特点45

3.4CTQM的基本架构与要素47

3.4.1CTQM体系屋47

3.4.2管理要素的选择47

3.5CTQM应用的三个阶梯48

3.5.1创业起步:开拓业务,质量保证(三西格玛)49

3.5.2第1阶段:构建系统,夯实基础(四西格玛)49

3.5.3第2阶段:扎实推进,行业楷模(五西格玛)51

3.5.4第3阶段:永葆活力,创造卓越(六西格玛)52

3.6质量管理基础54

3.7如何保持成功56

第2篇  关键过程的质量管理

第4章 质量组织与过程管理60

4.1质量组织60

4.1.1传统质量管理的组织架构与职责60

4.1.2现代质量管理的组织架构与职责61

4.1.3日本企业的质量组织与职责63

4.2质量职能64

4.3质量保证65

4.4质量计划67

4.5过程管理67

第5章 质量检验72

5.1质量控制计划72

5.2检验的基本概念与要求77

5.3产品检验的实施79

5.4抽样检验与抽样方案82

5.4.1基本概念与术语82

5.4.2抽样检验实施程序84

5.4.3关于抽样的几个问题87

5.5检验的性质与发展趋势89

5.6质量报表与数据分析90

5.6.1工厂常用质量指标90

5.6.2质量报表的设计与汇总91

5.6.3数据分析93

第6章 产品设计质量管理98

6.1设计的意义与目标98

6.2构建科学的产品研发流程101

6.3积极充分的设计评审102

6.4善用先进的管理工具105

6.5抛弃经验,开始田口容差设计105

第7章 制造过程设计109

7.1用精益原则改造设计现有流程109

7.2过程设计的目标与内容109

7.2.1过程设计的目标 109

7.2.2过程设计的主要项目110

7.3两个重要输出:过程控制标准与作业标准112

7.3.1过程控制标准112

7.3.2作业标准115

第8 章制造过程控制118

8.1过程控制的目标与要求118

8.2过程控制的可用方式120

8.3现场“5M”管理122

8.3.1质量波动的根源122

8.3.2物料管理122

8.3.3人员管理123

8.3.4设备管理124

8.3.5作业方法管理127

8.3.6现场环境管理127

8.4关键工序质量控制128

8.4.1关键工序的特征128

8.4.2关键工序的控制方法128

8.5工程变更控制129

8.6现场服务支持系统129

8.7工序控制的三级水平与应用策略130

第9章 顾客关系管理132

9.1顾客驱动:实现客户价值链132

9.2销售部门质量职责和质量活动132

9.3售后及投诉的处理133

第10章 材料与供应商管理135

10.1供应商、材料与生产线135

10.2采购部门的质量职责135

10.3进料质量控制:“全检或全不检”136

10.4长远布局:供应链管理137

第3篇  质量工具

第11章 质量改进理念与策略140

11.1为什么需要改进140

11.2美国企业与日本企业的质量策略140

11.3戴明质量改进理念与策略142

11.4朱兰质量改进理念与策略146

11.5质量度量的三种方式与换算149

11.5.1质量度量方式及其意义149

11.5.2质量度量尺度换算149

11.6实践出真知150

第12章 简明统计学知识151

12.1统计的基本问题151

12.1.1统计思考151

12.1.2统计:收集、组织、分析、解释、呈现数据151

12.1.3统计学三个关键要素:过程、变异、数据152

12.2变异的知识152

12.3如何收集数据154

12.3.1总体、样本与抽样154

12.3.2数据的类别与数据收集155

12.3.3数据收集的分层问题158

12.4高级统计知识159

12.4.1概率与分布:变量和过程分析的基础工具159

12.4.2假设检验:以95%的可信度,在探索与决策之间架起一座桥梁166

12.4.3方差分析:全面揭示变异原因及其影响,并区分主次171

12.4.4回归分析:建立y=f(xi)数学模型,并予以优化173

12.5Minitab统计应用175

12.5.1统计其实很简单——Minitab三部曲175

12.5.2基本统计与分布178

12.5.3图形分析181

12.5.4假设检验184

12.5.5方差分析190

12.5.6MSA双性分析(R&R)192

12.5.7试验的功效与样本194

第13章 常用质量管理工具196

13.1亨利法则:如何使用工具196

13.2活用QC七种工具198

13.3变异分析与趋势图210

13.4原因识别与验证技术212

13.4.1识别潜在原因212

13.4.2验证根本原因212

13.5多变量分析215

13.5.1多变量分析概述215

13.5.2多变量分析原理和方法216

13.5.3多变量分析图应用219

13.6测量系统分析(MSA)220

13.7失效模式与后果分析(FMEA)221

13.7.1FMEA的原理与要素221

13.7.2过程FMEA(PFMEA)223

13.7.3FMEA 2019227

13.8质量功能展开(QFD)227

第14章 统计过程控制(SPC)230

14.1企业为什么需要统计过程控制230

14.2SPC介绍232

14.3控制图的制作与应用241

14.3.1计量型控制图241

14.3.2计数型控制图246

14.4控制图数据收集253

14.5过程能力研究254

14.6SPC常见的10个问题与澄清 259

第15章 试验设计(DOE)263

15.1获取六西格玛质量的超级利器263

15.1.1美国人与日本人从不张扬的秘密263

15.1.2DOE的本质与优势264

15.1.3应用DOE的几个关键问题265

15.2经典DOE——完整分析和优化267

15.2.1试验设计基本原理267

15.2.2全因子试验设计280

15.2.3部分因子试验设计288

15.2.4响应曲面设计290

15.2.5多指标DOE分析与优化302

15.3田口DOE——超级水平和稳健 309

15.3.1田口DOE的原理311

15.3.2田口试验设计应用314

15.3.3稳健参数试验设计319

15.3.4复杂制程改进案例研究:芯片多晶硅沉淀试验323

15.4谢宁DOE——快速改进和简便332

15.4.1快速了解谢宁DOE332

15.4.2谢宁DOE理论框架333

15.4.3如何使用谢宁DOE338

15.4.4DOE十大工具应用实例340

第16章 简明精益生产(Clear LP)367

16.1传统条件下的精益生产367

16.1.1将5S进行到底367

16.1.2Clear LP的目标与原则369

16.2Clear LP的实现机制372

16.2.1了解精益生产的基本原理372

16.2.2实物看板系统372

16.3精益改善事项374

16.3.1传统生产计划方式升级374

16.3.2作业生产线改善375

16.3.3确立内部流程供应链376

16.3.4时间陷阱与瓶颈改善376

16.3.5改善现场支持服务系统378

16.3.6批量最小化与快速换模379

16.4Clear LP实施的三个阶段379

16.4.1零阶段:5S门槛379

16.4.2第1阶段:快速消肿380

16.4.3第2阶段:流程改造380

16.4.4第3阶段:精益生产381

16.5远景展望:奔向丰田TPS382

第17章 简明六西格玛(Clear 6Sigma)383

17.1简明六西格玛的目标:改善质量、成本与速度383

17.1.1Clear 6Sigma的实质383

17.1.2Clear 6Sigma的原则383

17.1.3Clear 6Sigma的实现方式384

17.1.4六西格玛工具384

17.2实施六西格玛项目的DMAIC流程385

17.2.1定义阶段(D):选择项目,确定目标385

17.2.2测量阶段(M):测量流程,确定基线393

17.2.3分析阶段(A):分析数据,确认根因396

17.2.4改进阶段(I):创建方案,实施改进397

17.2.5控制阶段(C):新标监管,总结推广399

17.3简明精益六西格玛(Clear LP & 6Sigma)400

第18章 先进管理模式应用402

18.1ISO 9000质量管理体系标准402

18.1.1管理者的困惑——回到原点402

18.1.2企业管理起步与发展的基石402

18.1.3ISO 9000的基本结构与要素404

18.1.4实施ISO 9000的顺序与要点407

18.1.5应用ISO 9004:2018411

18.2六西格玛  412

18.2.1六西格玛的背景及其发展412

18.2.2六西格玛的原理414

18.2.3如何应用六西格玛420

18.2.4精益六西格玛——全面快速突破的最佳策略421

18.3卓越绩效管理422

18.3.1卓越绩效管理产生的背景422

18.3.2美国卓越绩效模式:波多里奇质量奖423

18.3.3中国卓越绩效管理:《卓越绩效评价准则》(GB/T 19580)的结构与要素425

18.3.4卓越绩效管理应用426

18.4精益生产 427

18.4.1背景与门槛427

18.4.2精益生产原理与要件428

18.4.3精益生产应用策略435

18.4.4日本工厂参观随记—— 美国人眼中的JIT437

18.5日本质量管理439

18.5.1日本质量管理的形成与发展439

18.5.2日本质量管理的理论指导440

18.5.3日本质量管理成功的经验441

18.5.4戴明奖对日本质量管理的影响443

18.5.5日本质量管理最佳实践汇集445

附录459

附录A统计术语459

附录B控制图界限及常数表460

附录C正态分布表(Z表)461

附录D卡方分布表464

附录E西格玛与PPM度量换算表465

附录Ft分布表466

参考文献468

-End-

☞来源:金粉商城 ☞编辑:王倩,审核人:李一帆☞媒体合作: 010-88379798转520 ☞金属加工杂志唯一投稿网址: http://www.mw1950.com/manuscript

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