随着全球人口的增长和生活水平的提高,对水产品的需求日益增加。然而,传统水产养殖方式面临着诸多挑战,如水质污染、疾病防控难度大、养殖效率低下、资源利用率不高等问题。智慧水产养殖生产管理系统的应用,正逐步成为提升水产养殖业效率、保障水产品质量、促进可持续发展的关键力量。
智慧水产养殖生产管理系统,集成物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,对水产养殖环境的精准监控、智能调控与科学决策,推动水产养殖业向智能化、绿色化、高效化方向发展。提高养殖效率,降低成本,增强水产品的市场竞争力,为水产养殖户带来显著的经济效益和社会效益。
通讯架构图功能作用
1.在线监测
通过在养殖区域部署各类传感器,如水温传感器、溶氧传感器、pH值传感器等监测设备,全天候实时采集水质、水温、光照等环境参数,并通过无线网络传输至数据中心或云平台。
管理界面2.精准调控
根据实时采集的养殖环境参数,联动增氧泵、循环泵、投料机等设备,根据云平台预设的控制规则(可鱼类的生长曲线、摄食习性等,设定定时定量喂料、当溶解氧含量低于某一值时自动开启增氧泵等),自动执行调整增氧、换水、温控等的工作状态,实现按需投喂、精准投喂,确保养殖环境始终处于适宜的状态。提高鱼类的生长速度和健康水平,减少因环境突变导致的疾病风险。
应用示意图3.远程报警
对监测水质变化、鱼类行为异常、设备状态变化等情况进行示警,一旦发现异常情况,立即以现场声光、语音、APP信息、电子邮件等方式,通知养殖户,提前预警可能的疾病风险,有效降低疾病的发生率和死亡率。
远程报警4.智能管理
养殖户通过安卓/IOS手机APP、电脑端网页/软件等端口,远程查看各座养殖场的实时情况,包括水质数据、鱼群状态等。根据数据分析结果,调整养殖策略,帮助养殖户做出更加科学合理的决策。
硬件设备5.用户管理
支持用户管理功能,支持添加不限量的用户,并根据用户职责、工作内容、部门等进行分组管理,授予管理、编辑、操作、只读等权限。
账号管理6.视频监控
图像识别技术,还可以对鱼群行为、生长状况进行实时监控,进一步提高养殖管理的精细度。
数据曲线图7.数据管理
自动存储海量养殖数据,并进行处理、分析、查询、导出、下载等。整合养殖场的各类数据资源,挖掘数据背后的价值,发现养殖过程中的潜在问题,为养殖户提供科学的养殖建议。
数据管理智慧水产养殖生产管理系统的应用,推动水产养殖业的技术进步和产业升级,实现水产品从养殖到餐桌的全链条追溯,保障水产品的质量安全。优化养殖结构、提高养殖效益,为水产养殖业的可持续发展注入新的活力。